Cartographies et systèmes d’information
Des cartographies et données SIG pour mieux connaître et gérer vos espaces verts
La cartographie des espaces verts est à la fois un outil et une donnée essentielle pour la gestion de ce patrimoine.
Les données cartographiées permettent de définir des indicateurs pour caractériser votre patrimoine : surfaces végétalisées, indices de canopée, foyers d’espèces envahissantes, ratios d’espaces verts par habitant, ou encore taux d’espaces verts publics.
Une base de données cartographiée constitue un excellent support pour l’analyse et la prise de décision.
Ces cartes sont également très utiles pour la maintenance : confier l’entretien à une entreprise, planifier et suivre les interventions, ou intégrer un nouvel espace vert : autant de situations nécessitant de disposer et de maîtriser un système d’information géographique (SIG) adapté aux espaces verts.
Notre méthode pour créer et exploiter votre SIG des espaces verts
Le SIG offre des réponses simples et visuelles à des questions complexes.
Grâce à notre expertise du végétal et à nos compétences en SIG, nous concevons et mettons en place l’outil le mieux adapté à vos besoins.
Nous vous accompagnons pour faciliter l’exploitation et la mise à jour des données.
Nous créons l’architecture de la base, réalisons les relevés de terrain et la modélisation de vos espaces verts, complétés par des données satellitaires, de la photo-interprétation, et l’intégration de vos plans existants.
Les bénéfices d’un SIG pour la gestion des espaces verts
À l’échelle d’un site, d’un quartier ou d’une ville, vous disposez d’une modélisation géolocalisée de vos pelouses, massifs, haies et arbres, avec toutes les informations utiles pour votre gestion.
Nous vous remettons les bases de données aux formats standards des logiciels de SIG, accompagnées d’une synthèse des chiffres clés et de cartes thématiques, générales et par secteurs.
Pour aller plus loin, nous proposons aussi une formation d’initiation au SIG pour permettre à vos responsables et agents de se familiariser avec l’outil et d’exploiter pleinement les données.